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Django 学习之使用 Celery 实现异步任务详解

已有 27 次阅读2017-08-13 11:29 |系统分类:HTML/CSS |

本文和大家分享的主要是django中使用Celery 实现异步任务相关内容,一起来看看吧,希望对大家学习django有所帮助。
对于网站来说,给用户一个较好的体验是很重要的事情,其中最重要的指标就是网站的浏览速度。因此服务端要从各个方面对网站性能进行优化,比如可采用CDN加载一些公共静态文件,如js和css;合并css或者js从而减少静态文件的请求等等…..还有一种方法是将一些不需要立即返回给用户,可以异步执行的任务交给后台处理,以防网络阻塞,减小响应时间。
  我采用celery实现后台异步执行的需求。对于celery,先看一下网上给的celery的定义和用途:
  Celery is a simple, flexible, and reliable distributed system to process vast amounts of messages, while providing operations with the tools required to maintain such a system.
  It’s a task queue with focus on real-time processing, while also supporting task scheduling.
  Celery has a large and diverse community of users and contributors, you should come join us on IRC or our mailing-list.
  上面的英文还是比较好理解的,简而言之,就是一个专注于实时处理和任务调度的分布式队列。
  我买了一本《Python web开发实战》,那里面也介绍了celery。说了使用celery的常见场景:
  1. Web应用。当用户触发一个动作需要较长时间来执行完成时,可以把它作为任务交给celery异步执行,执行完再返回给用户。这点和你在前端使用ajax实现异步加载有异曲同工之妙。
  2. 定时任务。假设有多台服务器,多个任务,定时任务的管理是很困难的,你要在不同电脑上写不同的crontab,而且还不好管理。Celery可以帮助我们快速在不同的机器设定不同任务。
  3. 其他可以异步执行的任务。比如发送短信,邮件,推送消息,清理/设置缓存等。这点还是比较有用的。
  综上所述,第1点和第3点的用途是我考虑celery的原因。目前,考虑在Django中实现两个功能:
  1. 文章阅读量的统计
  2. 发送邮件
  关于文章阅读量的统计,我之前的做法就是在用户每一次访问文章的时候,都会同步执行一遍+1的函数,现在打算用异步执行的方式。
  下面介绍在Django中的使用方法:
  1、环境准备
  安装celery,rabbitmq,django-celery.
  2、启动消息中间件rabbitmq。
  用它的原因是celery官方推荐的就是它,也可以用Redis等,但Redis会因为断电的原因造成数据全部丢失等问题。
  让其在后台运行:
  sudo rabbitmq-server -detached
  3、在Django中配置(源代码)
  项目代码结构
  dailyblog
  ├── blog
  │   ├── models.py
  │   ├── serializer.py
  │   ├── tasks.py
  │   ├── urls.py
  │   ├── views.py
  ├── config.yaml
  ├── dailyblog
  │   ├── celery.py
  │   ├── __init__.py
  │   ├── __init__.pyc
  │   ├── settings.py
  │   ├── urls.py
  │   ├── wsgi.py
  对于celery的配置,需要编写几个文件:
  1、dailyblog/celery.py
  2、dailyblog/settings.py
  3、blog/tasks.py
  4、dailyblog/__init__.py
  1、dailyblog/celery.py
  本模块主要是创建了celery应用,配置来自django的settings文件。
  from __future__ import absolute_import,unicode_literals #目的是拒绝隐士引入,celery.py和celery冲突。import osfrom celery import Celeryfrom django.conf import settings
  os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "dailyblog.settings")
  #创建celery应用
  app = Celery('dailyblog')#You can pass the object directly here, but using a string is better since then the worker doesn’t have to serialize the object.
  app.config_from_object('django.conf:settings')#如果在工程的应用中创建了tasks.py模块,那么Celery应用就会自动去检索创建的任务。比如你添加了一个任务,在django中会实时地检索出来。
  app.autodiscover_tasks(lambda :settings.INSTALLED_APPS)
  2、settings.py
  配置celery,
  import djcelery
  djcelery.setup_loader()
  #末尾添加
  CELERYBEAT_SCHEDULER = ‘djcelery.schedulers.DatabaseScheduler‘  # 这是使用了django-celery默认的数据库调度模型,任务执行周期都被存在你指定的orm数据库中
  #INstalled_apps
  INSTALLED_APPS = (
  ‘django.contrib.admin‘,
  ‘django.contrib.auth‘,
  ‘django.contrib.contenttypes‘,
  ‘django.contrib.sessions‘,
  ‘django.contrib.messages‘,
  ‘django.contrib.staticfiles‘,
  ‘djcelery‘,    #### 这里增加了djcelery 也就是为了在django admin里面可一直接配置和查看celery
  ‘blog‘,     ###
  )
  setup_loader目的是设定celery的加载器,源码:
  def setup_loader():  # noqa
  os.environ.setdefault(
  b'CELERY_LOADER', b'djcelery.loaders.DjangoLoader',
  )
  3、dailyblog/ init .py
  from __future__ import absolute_import
  # This will make sure the app is always imported when# Django starts so that shared_task will use this app.from .celery import app as celery_app
  4、blog/tasks.py
  from django.db.models import F
  from .models import Articlefrom dailyblog import celery_app
  @celery_app.taskdef incr_readtimes(article_id):
  return Article.objects.filter(id=article_id).update(read_times=F('read_times') + 1)
  这里面添加了一个任务。任务可以通过delay方法执行,也可以周期性地执行。
  这里还需要注意,如果把上面任务的返回值赋值给一个变量,那么程序也会被阻塞,需要等待异步任务返回的结果。因此,实际应用不需要赋值。
  上面的代码写好后,要执行数据库更新:
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate.
  Django会创建了几个数据库,分别为:
  Crontabs Intervals Periodic tasks Tasks Workers
  在views.py添加异步任务:
from .tasks import incr_readtimes
class ArticleDetailView(BaseMixin,DetailView):
  def get(self, request, *args, **kwargs):
  .......
  incr_readtimes.delay(self.object.id)
  这里不需要赋值。
  下面要启动celery,我采用supervisor进程管理器来管理celery:
[program:celery]
command= celery -A dailyblog worker --loglevel=INFO
directory=/srv/dailyblog/www/
numprocess=1
startsecs=0
stopwaitsecs=0
autostart=true
autorestart=true
stdout_logfile=/tmp/celery.log
stderr_logfile=/tmp/celery.err
  重新加载supervisor.conf文件,然后启动celery:
  supervisorctl start celery
至此,通过celery异步执行任务的程序写完了。除此之外,还可以写很多的异步任务,发邮件就是非常典型的一种。

来源:伯乐在线

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